Задача: клиент пришел с задачей, создать сервис, который помогал бы людям выработать правильные пищевые привычки.
Анализ конкурентов, анализ целевой аудитории, дизайн, программирование.
Мы выполнили:
— Анализ российского и зарубежного рынка;
— Анализ российских и зарубежных конкурентов;
— Выявление проблем и потребностей клиентов;
— Определение ценности продукта;
— Формирование модели монетизации.
Анализ целевой аудитории выполнен по фреймворку Jobs To be done.
Вместо того чтобы придумывать собирательный образ целевой аудитории (метод персон) и выяснять, как пользователь использует продукт, теория «работ» помогает исследовать пользовательские инсайты и трудности.
На какую работу люди «нанимают» наш сервис?
Чего они хотят достигнуть? Какие проблемы решить?
📌 По итогу аналитического этапа мы вывели гипотезу, что киллер-фичей проекта будет создание внутри сервиса умного бота Софии.
Так же, был составлен roadmap по внедрению функций, которые необходимо внедрить на разных стадиях жизни продукта (не на этапе MVP).
Для ускорения и удешевления стоимости работ мы решили спроектировать только самые важные страницы личного кабинета. Большинство страниц выполнялось по схеме «Прототипо-дизайн».
— Написана подробная спецификация для разработчика;
— Внедрена система контроля версий Git;
— Программирование умного бота Софии и верстка в виде переписки в мессенджере;
— Программирование личного кабинета: с зависимостями и графиками. Пользователю достаточно указать свои исходные данные для того, чтобы бот София определила 3 привычки с формирования которых нужно начать.
В процессе работы над собой пользователь 1 раз в неделю вносит изменения в систему.
Бот постоянно анализирует данные и отправляет персонализированные напоминания о выполнении привычек.
После внутреннего тестирования, 14 июля 2020 года сервис вышел в публичное использование.
